第一步:便得考虑分析角度,包括时间、组织和商品的等角度。
总的说来,归结为选择合适当前场景的畅销款分析期间——周、月或任意期间,选择关注的畅销款分析组织主体,整体、区域或是具体终端,同时,商品角度上,在总体畅滞销和品类畅销间切换。
其次:识别畅销款的选用的指标,可以选用零售金额、零售数量、日均销量和期间售罄等。
识别畅销款的方式,可通过定制一些列的规则,有相关的系统,推送给相关的商品分析人员。譬如:
1.零售金额较高的,业绩贡献较大的款;
2.销售的绝对数量很高的款,数量与金额相比,相对更为形象;
3.某个期间,如一周内,消化速度最快的款,此处已非传统销售数量较大了,而是隐含着去考虑,在此期间内适销度最好的,”热度”较高的款,尤其是进一步分析可能发现会面临脱销的款;
4.连续N周排名上升或下降的款,或是升幅跌幅很大的款,可以记为异常款,预示着机会或风险;
5.在部分区域排名极为靠前,又在部分区域排名不理想的款。这似乎已经不是在找畅销款,而是寻找提升销售机会的款了;
事实上,围绕着商品生命周期,可以定义出许许多多的规则,最终目的是,由系统推送出我们需要关注的商品款,或是SKC。
此处强调信息的消费者变主动探查为被动接受关键信息,更直接,更精准。
识别畅销款是第一环,随后我们可以将各类“有意义”的款进行逐款分析,探究“意义在哪儿”? 对商品的进行一个全方位的分析,笔者将其称为单款的360度分析。我们可以运用系统与人工的结合,了解诸如以下: 1.商品款的档案信息; 2.商品款生命周期累计的全盘订进销存情况,一盘棋式的概览; 3.商品款在各个区域级别、终端级别的订发销存情况,具体与企业的组织结构以及职能范围的实际结合; 4.分析商品款在生命周期内总体级别、区域级别、终端级别,以周为单位,观测售罄率、折扣率等指标,并辅以订单执行情况、可用周期等,分析出需要且可以补货的终端,或是可以调出的终端,通过数据的反应,让商品往最适宜的终端流动。 在这两个环节之后,实际上还可以有第三个环节,有价值的决策动作。 从而,最终是形成了一个闭环,所有的数据分析,须得能够辅助决策实践于行动,才是有意义的。 在这里,有价值的决策动作,即是基于商品款诊断分析的结果,结合主观的判断、系统外信息的采集,对结果进行确认或修正,最终进行决策与行动,可包括货品调配,折扣调整,追加订单等等。
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